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文檔簡介
1、電加熱爐是典型的工業(yè)過程控制對象，在我國應用廣泛。電加熱爐的溫度控制具有升溫單向性、大慣性、大滯后、時變性等特點。其升溫、保溫是依靠電阻絲加熱，降溫則是依靠環(huán)境自然冷卻。當其溫度一旦超調就無法用控制手段使其降溫，因而很難用數(shù)學方法建立精確的模型和確定參數(shù)，應用傳統(tǒng)的控制理論和方法難以達到理想的控制效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡能夠揭示控制過程中蘊含的非線性關系，由大量神經(jīng)元組成的非線性自適應動態(tài)系統(tǒng)具有良好的自適應性、自組織及很強的學習、聯(lián)想、容錯
2、和抗干擾能力，在不同程度上和層次上可靈活方便的對多成因的復雜的未知系數(shù)進行高度建模。 但是，神經(jīng)網(wǎng)絡模型的實現(xiàn)需要掌握計算機編程語言及較高的編程能力，這在一定程度上不利于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的推廣和使用，而MATLAB軟件提供了一個現(xiàn)成的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱(Neural Network Toolbox簡稱NNT)。本文運用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱(NNT)，結合電加熱爐本身的特點，建立電加熱爐神經(jīng)網(wǎng)絡模型，闡述了建立溫度被控對象裝置的設
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