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1、多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)是現(xiàn)代軍事研究中的一個(gè)重要課題,其研究目的是如何通過(guò)綜合多信息源的數(shù)據(jù)獲得比依靠單個(gè)信息源更加準(zhǔn)確的估計(jì)和推理。態(tài)勢(shì)估計(jì)是數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的高層關(guān)鍵技術(shù),它主要在一級(jí)融合的基礎(chǔ)上,提取態(tài)勢(shì)元素,對(duì)態(tài)勢(shì)元素進(jìn)行綜合分析,指出敵軍的行為模式,推斷敵軍的意圖,并對(duì)臨近時(shí)刻的態(tài)勢(shì)變化做出預(yù)測(cè)。本文主要對(duì)重要事件和復(fù)合事件的檢測(cè)、??漳繕?biāo)編群、陸地兵力編群與指揮所識(shí)別和基于CLIPS模板匹配的計(jì)劃識(shí)別進(jìn)行了深入研究和實(shí)現(xiàn)。
2、> 本文首先對(duì)態(tài)勢(shì)覺察技術(shù)進(jìn)行了研究,給出了態(tài)勢(shì)覺察的問(wèn)題描述,將事件劃分為三類:基本事件、重要事件和復(fù)合事件,重點(diǎn)研究了基本事件和重要事件的檢測(cè)方法,同時(shí)根據(jù)傳統(tǒng)最近鄰法在??漳繕?biāo)編群中的不足,提出了基于“最近鄰+編隊(duì)模板”的??漳繕?biāo)編群方法,提高了編群的準(zhǔn)確性。針對(duì)陸地態(tài)勢(shì)分析的需求,本文重點(diǎn)研究了陸地兵力編群與指揮所的識(shí)別技術(shù),給出了陸地戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)要素的提取和表示方法,采用旅、營(yíng)指揮所和旅兵力部署的軍事知識(shí)模板,解決了指揮所和
3、兵力部署難以識(shí)別的問(wèn)題,同時(shí)探討了陸地兵力編群實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的一些相關(guān)技術(shù)。態(tài)勢(shì)理解和計(jì)劃識(shí)別是態(tài)勢(shì)估計(jì)的薄弱環(huán)節(jié),目前主要依據(jù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決特定的問(wèn)題。本文給出了態(tài)勢(shì)理解的問(wèn)題描述和計(jì)劃識(shí)別的基本概念,探討了基于模板的軍事計(jì)劃表示,在此基礎(chǔ)上提出了基于模板匹配的計(jì)劃識(shí)別推理算法,并利用專家系統(tǒng)工具CLIPS實(shí)現(xiàn)了復(fù)合事件的檢測(cè)和軍事計(jì)劃的識(shí)別。最后,通過(guò)兩個(gè)想定的軍事場(chǎng)景,對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)原型系統(tǒng)軟件進(jìn)行了測(cè)試,從事件檢測(cè)、海空目標(biāo)編群、陸地
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