分布式自治智能體優(yōu)化算法研究.pdf

1、本文結合人工生命和多智能體技術，對基于分布式自治智能體的優(yōu)化算法及其應用進行了深入研究，取得了如下成果： 1.分布式自治智能體系統(tǒng)建模 對人工生命、進化算法、多智能體理論和自治計算做了深入的研究，通過模擬人類社會的組織方式，以及人的繁殖、遷移、死亡等行為，構建了一個分布式自治智能體（DAA）系統(tǒng)框架。在這個框架中對于自治智能體的狀態(tài)、行為、組織方式、通信等做了定義，并且給出了此系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟。 2.基于分布式自治

2、智能體的函數(shù)優(yōu)化 將建立起來的DAA系統(tǒng)框架用于連續(xù)空間的全局優(yōu)化問題，提出了一種能夠進行復雜函數(shù)優(yōu)化的分布式自治智能體函數(shù)優(yōu)化算法（DAO）。通過標準函數(shù)的測試結果表明，此算法能夠快速、穩(wěn)定的找到復雜函數(shù)的全局最優(yōu)點。 3.基于分布式自治智能體的人臉區(qū)域檢測和分割 將DAA系統(tǒng)框架用于基于膚色的人臉檢測問題，提出了一種基于分布式自治智能體的彩色圖像中人臉區(qū)域的檢測和分割方法，實驗結果表明，該方法突破了傳統(tǒng)的逐點