虛擬數(shù)控車削加工質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)的研究.pdf

1、切削力是影響車削加工工件質(zhì)量的重要因素,本文首先從工程應(yīng)用方面研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)韻靜態(tài)切削力預(yù)測方法,借助于MATLAB軟件工具箱提供的列文伯格一馬夸爾特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并通過對比實(shí)驗(yàn),總結(jié)出訓(xùn)練樣本數(shù)量與切削力預(yù)測精度之間的關(guān)系,為應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測切削力提供了依據(jù).在切削力經(jīng)驗(yàn)公式中,公式參數(shù)直接影響切削力公式的精度,為此,本文提出了一種利用遺傳算法優(yōu)化切削力公式參數(shù)的方法,在后續(xù)的研究中,該方法還被用于粗糙度指數(shù)公式中參數(shù)的優(yōu)化

2、. 軸類零件是車削加工的一項(xiàng)重要內(nèi)容,本文以軸類零件為研究對象,對其加工質(zhì)量預(yù)測進(jìn)行了研究.研究內(nèi)容包括直徑誤差和表面粗糙度兩個方面:按照加工工件不同的裝卡方式,分析了影響工件直徑誤差的主要因素,建立了軸類工件加工直徑誤差預(yù)測模型,并通過切削實(shí)驗(yàn)確定了工件表面粗糙度不同預(yù)測方法的精度和適用范圍. 通過分析物理仿真數(shù)據(jù)庫和幾何仿真數(shù)據(jù)庫的不同內(nèi)容,提出了擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫和新建數(shù)據(jù)庫兩種系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模式,建立了基于開放式系統(tǒng)

3、的層次化數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了軸類工件車削加工直徑誤差和工件表面粗糙度的預(yù)測.提出了"離散節(jié)點(diǎn)輸出"的系統(tǒng)結(jié)果輸出方法用于表示工件的加工直徑,并在此基礎(chǔ)上提出了基于預(yù)測的車削加工直徑誤差離線補(bǔ)償?shù)乃悸泛蛯?shí)現(xiàn)方法. 為了合理選擇刀具,開發(fā)了面向不同用戶的智能刀具選擇模塊.在總結(jié)切削用量優(yōu)化選擇方法的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同加工工序的特點(diǎn),分別建立約束模型,實(shí)現(xiàn)切削參數(shù)的優(yōu)化. 提出了層次化的數(shù)控車削加工仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu),以數(shù)控車削加工過程幾何