基于光流計(jì)算的典型行為識(shí)別算法研究.pdf

1、人體運(yùn)動(dòng)的視覺分析是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，涉及模式識(shí)別，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能等多門學(xué)科。其目的是要從視頻圖像序列中檢測、跟蹤、識(shí)別人體并對(duì)其行為進(jìn)行理解與描述。這些研究成果可以廣泛應(yīng)用到智能監(jiān)控，虛擬現(xiàn)實(shí)，感知接口等領(lǐng)域，具有很好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 人體運(yùn)動(dòng)視覺分析一般包含運(yùn)動(dòng)檢測，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類，人體跟蹤，行為理解與描述四個(gè)階段。本文對(duì)其中高層的視覺模塊處理技術(shù)，即人的行為理解和描述進(jìn)行了較為深入的研究。主要工作如下：

2、 1、對(duì)比了視頻序列圖像中各種特征，接著分析了當(dāng)前光流計(jì)算的主要方法及其實(shí)驗(yàn)結(jié)果，最后給出了對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。當(dāng)相鄰圖像幀間的運(yùn)動(dòng)位移比較大時(shí)，分層光流算法可以得到更為精確的光流場。 2、提出了一套基于光流特征和序列比對(duì)的行為識(shí)別算法。該算法用量化光流場得到的方向直方圖構(gòu)造出一個(gè)公共模板庫及其索引序列庫，借助序列比對(duì)方式來實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別。由于采用了公共模板庫，可有效減少模板數(shù)量，使算法對(duì)圖像尺寸為320x240的序列平