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文檔簡介
1、非線性現(xiàn)象是在工程技術(shù)、科學(xué)研究以至自然界及人類社會(huì)活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域普遍存在的問題。非線性系統(tǒng)辨識(shí)成為目前國內(nèi)外眾多學(xué)者致力研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)就是模糊神經(jīng)系統(tǒng)，應(yīng)用它研究復(fù)雜非線性系統(tǒng)具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，它已廣泛的應(yīng)用于自動(dòng)控制領(lǐng)域。 本文圍繞非線性系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)問題，展開研究。提出了一種帶概率密度型隸屬函數(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并證明了它的通用逼近性；用這種新型的模
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