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文檔簡介
1、應用于文本挖掘的agent的建模與設計是一個實用性和前瞻性都很強的研究課題。研究的重點置于挖掘界面agent、數(shù)據(jù)轉化agent和數(shù)據(jù)挖掘agent的建模與設計,意在構筑一個基本的應用框架,為agent開發(fā)人員提供一種實用的工程方法。 agent的結構具有對象化的特征。時下agent的對象化會更好地為軟件業(yè)服務,一些用Java實現(xiàn)的各種agent平臺不斷涌現(xiàn)。AOP是OOP的特例,不同之處只是作為對象的agent具有心智狀態(tài)、信
2、念和能力而己。與基于屬性和行為的面向對象軟件的建模與設計不同,面向agent軟件的建模是基于模式的。 agent抽象結構的各個元素是研究和設計agent應用的基石。本文歸納了36個抽象元素,可分為agent和服務兩大類,除編碼服務外,切實相關的服務包含agent目錄服務、消息傳輸服務和服務目錄服務。 PAC架構吻合了文本挖掘系統(tǒng)的目標和需求。文本挖掘系統(tǒng)主要包括用戶界面、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)挖掘等功能模塊,各模塊可實現(xiàn)為抽象層
3、次較高的agent,能有效地滿足各模塊之間的智能交互,進而進行任務規(guī)劃。 界面agent強調自主性、學習性和自適應性,它可作為人的助手,通過與用戶協(xié)作替用戶完成決策任務。數(shù)據(jù)轉化是首要的。文本挖掘的基石-數(shù)據(jù)倉庫的主要特征是從運行的資源到一個數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市獲取、轉換和裝載數(shù)據(jù)。獲取、轉換和裝載可總稱為轉化。事實上,無論何時需要從一個數(shù)據(jù)倉庫轉換到另一個數(shù)據(jù)倉庫,是否存儲、檢索或顯示都會涉及到轉化。 文本挖掘agent
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