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1、對(duì)于自組織無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)而言,良好的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠軌蛱岣呗酚蓞f(xié)議和MAC協(xié)議效率,為數(shù)據(jù)融合、時(shí)間同步和目標(biāo)定位等方面提供基礎(chǔ),有利于延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間.傳統(tǒng)的拓?fù)涔芾泶蠖嗤A粼诶碚撗芯亢蜕倭繉?shí)驗(yàn)階段,需要設(shè)計(jì)適應(yīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)、面向具體應(yīng)用、高效的拓?fù)涔芾矸椒? 本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾砣齻€(gè)階段(拓?fù)浣ⅲ負(fù)渚S護(hù)和拓?fù)渲貥?gòu))的任務(wù)需求,設(shè)計(jì)了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下基于節(jié)點(diǎn)位置和能量的拓?fù)浣⑺惴ǎ谝延型負(fù)湫畔⒌耐負(fù)渚S護(hù)算法和基于節(jié)點(diǎn)能量和通
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