計算機視覺在汽車組合儀表盤檢測系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著機器視覺檢測為代表的在線檢測技術日臻成熟，其檢測效率、一致性、重復性和適應性是傳統(tǒng)檢測方法難以比擬的，而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成。機器視覺檢測系統(tǒng)將成為二十一世紀產品計算機集成制造、質量控制技術重要的基礎之一。 與此同時，各汽車整車廠對成本的控制力度不斷加大，推行轎車零部件的全球采購，加之汽車行業(yè)的激烈競爭，國內汽車組合儀表盤生產廠家面臨的壓力是產品產量要求越來越大，而款式更新周期也越來越快。伴隨而來的規(guī)?；妥詣踊圃鞂?/p>

2、產品檢驗提出了更高的要求。 本文介紹了如何應用圖像處理與識別的原理開發(fā)機器視覺智能集成測試系統(tǒng)，給出適合儀表盤特性的圖像算法，測試系統(tǒng)方案的提出和實現(xiàn)，包括測量方案的提出和可行性理論驗證，最終實現(xiàn)對汽車儀表盤總成的智能化、自動化、高精度快速質量檢測。其工作重點在于： ●在復雜的表盤背景中，如何提取指針或刻度的邊緣輪廓的精度將直接影響到測量的準確度與速度。通過對多種算法進行比較及大量的編程實驗，確定了使用Prewitt算子

3、對圖像進行非線性濾波，得到原始圖像的梯度圖像；然后采用自動取閾值法對梯度圖像二值化；運用數(shù)學形態(tài)學基本理論細化二值化后的指針，有效去除噪聲后，得到指針骨架；運用線性回歸分析法求出指針的直線方程； ●提出了建立儀表盤模板的方式，從而能夠充分利用先驗知識，用模板匹配搜索的方法快速準確找出刻度，提高了檢測效率； ●系統(tǒng)硬件結構的設計和設備的選型，確立關鍵設備等硬件的性能指標，對它們進行完善的匹配；同時根據(jù)實際批量生產的需要，提