版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、鈦合金具有優(yōu)良的綜合性能,而激光焊在鈦合金薄板的連接上有很大的優(yōu)勢(shì),因此鈦合金激光焊在航空航天飛行器的重要結(jié)構(gòu)上獲得了廣泛的應(yīng)用。由于激光焊固有的特點(diǎn),很難避免在焊縫中產(chǎn)生氣孔等缺陷。如果連續(xù)的氣孔分布在結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵部位,當(dāng)航天飛行器高速飛行時(shí),在載荷的作用下將會(huì)造成結(jié)構(gòu)失效,從而對(duì)其安全飛行帶來(lái)隱患,因此開(kāi)展相應(yīng)的缺陷定位與識(shí)別等無(wú)損檢測(cè)有著重要的理論和實(shí)際意義。
本文針對(duì)航天飛行器上某重要部件的蒙皮與筋板焊接結(jié)構(gòu)的無(wú)損檢測(cè)要
2、求,深入論證了檢測(cè)方案,研究了其檢測(cè)圖像去噪與增強(qiáng)、缺陷分割與定位、缺陷空間位置可視化等關(guān)鍵技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。
根據(jù)該精密焊件的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),利用X射線實(shí)時(shí)成像系統(tǒng),通過(guò)多視角成像的方法獲得了含有缺陷的焊縫檢測(cè)圖像。針對(duì)圖像對(duì)比度低,焊縫區(qū)灰度梯度大,且缺陷大部分淹沒(méi)在噪聲中這一問(wèn)題,采用了疊加去噪和小波變換相結(jié)合的聯(lián)合處理方法去除圖像中的噪聲。研究中選取sym8小波、硬閾值和極大極小的閾值準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了噪聲的去除。利用反銳化掩模和
3、自動(dòng)調(diào)整對(duì)比度的圖像增強(qiáng)方法解決了去噪后焊縫區(qū)整體亮度高,不利于缺陷提取的問(wèn)題,提高了缺陷與其背景間的對(duì)比度,為后續(xù)的缺陷分割及其它處理打下了良好的基礎(chǔ)。
本文采用焊縫區(qū)提取的方法實(shí)現(xiàn)了微小缺陷的分割,該方法采用兩次自動(dòng)閾值提取出焊縫區(qū),然后在焊縫區(qū)分別進(jìn)行銳化和平滑,最后結(jié)合背景相減分割出微小缺陷,但該方法中多次銳化會(huì)在缺陷邊緣產(chǎn)生陰影,從而造成分割后的缺陷形態(tài)失真。
在小波去噪的基礎(chǔ)上采用形態(tài)學(xué)模擬背景實(shí)現(xiàn)了微小
4、缺陷的分割,分割后的缺陷具有較好的保真度。該方法先提取出感興趣的區(qū)域,然后在感興趣的區(qū)域進(jìn)行小波去噪和形態(tài)學(xué)模擬背景,最后結(jié)合背景相減分割出微小缺陷。為了獲得最佳的分割結(jié)果,提出了線灰度分布曲線擬合并相減,搜索相減結(jié)果最大值的結(jié)構(gòu)元尺寸確定方法。上述算法對(duì)感興趣區(qū)域的大小不敏感,具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,為后續(xù)的缺陷定位特征點(diǎn)位置的自動(dòng)提取奠定了良好的基礎(chǔ)。
對(duì)于本文研究的對(duì)象,其焊縫中的缺陷分布位置對(duì)結(jié)構(gòu)的可靠性影響很大。根據(jù)焊件結(jié)
5、構(gòu)與檢測(cè)圖像的特點(diǎn),建立了焊件中缺陷深度、偏移量計(jì)算的數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)實(shí)際焊件的破壞性試驗(yàn)對(duì)上述模型進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明建立的數(shù)學(xué)模型是正確的,實(shí)際焊件中缺陷的深度定位誤差不超過(guò)5.1%。為了提高缺陷定位的精度和檢測(cè)的效率,對(duì)影響缺陷定位精度較大的投影距離進(jìn)行了自動(dòng)提取,驗(yàn)證結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的算法取得了較好的效果。同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)多視角成像圖像中缺陷數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取與對(duì)應(yīng),給出了缺陷大小與缺陷沿焊縫長(zhǎng)度方向分布的提取算法,提出了相應(yīng)的對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則實(shí)
6、現(xiàn)了檢測(cè)圖像中缺陷數(shù)據(jù)的自動(dòng)對(duì)應(yīng),提取的數(shù)據(jù)可批量輸入到缺陷空間位置可視化程序中。
直觀地顯示缺陷在結(jié)構(gòu)焊縫中的分布,對(duì)于評(píng)價(jià)接頭的可靠性具有重要的意義。為此作者開(kāi)發(fā)了基于Matlab的缺陷空間位置可視化程序,設(shè)計(jì)了GUI界面,實(shí)現(xiàn)了批量缺陷數(shù)據(jù)的自動(dòng)輸入和兩側(cè)焊縫中缺陷的同時(shí)顯示。開(kāi)發(fā)的可視化程序可實(shí)現(xiàn)焊件結(jié)構(gòu)尺寸的調(diào)整,三維模型自動(dòng)生成、旋轉(zhuǎn)角度調(diào)整、透明化處理、三視圖顯示、缺陷信息查詢(xún)等功能,為復(fù)雜結(jié)構(gòu)精密焊件射線檢測(cè)缺
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 復(fù)雜結(jié)構(gòu)焊件缺陷分割及可視化.pdf
- 帶鋼表面缺陷的實(shí)時(shí)檢測(cè)及分割定位研究.pdf
- 復(fù)雜背景環(huán)境下的車(chē)牌定位及字符分割.pdf
- 復(fù)雜結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)學(xué)習(xí)及圖像分割研究.pdf
- 空間三平移超精密定位平臺(tái)及控制方法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下的視頻文本定位與分割.pdf
- 精密定位若干誤差分析及實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位研究.pdf
- 復(fù)雜結(jié)構(gòu)聲源水下半空間識(shí)別與定位技術(shù)研究.pdf
- 復(fù)雜背景下車(chē)牌定位與字符分割算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下車(chē)牌定位與字符分割方法研究.pdf
- 復(fù)雜背景中鞋底花紋分割方法的研究.pdf
- 復(fù)雜背景下車(chē)牌定位與字符分割算法研究
- 鞣制皮革圖像分割及缺陷檢測(cè)的研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下車(chē)牌定位于字符分割方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 復(fù)雜結(jié)構(gòu)文檔圖像中數(shù)學(xué)公式的定位.pdf
- 典型結(jié)構(gòu)鋼及焊件的磁信號(hào)研究.pdf
- 超精密定位及控制技術(shù)的研究.pdf
- 車(chē)輛圖像中的車(chē)牌定位及字符分割算法研究.pdf
- 焊線機(jī)XY精密運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 智能焊盤(pán)缺陷檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn)智能焊盤(pán)缺陷檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論