基于小波分析的數(shù)字圖像清晰化方法研究.pdf

1、小波分析是處理數(shù)字圖像的一種很好的變換域方法，對(duì)去除數(shù)字圖像噪聲也有一定的效果。但是通常影響數(shù)字圖像的視覺(jué)效果，除了噪聲以外，還存在其它的因素，如圖像對(duì)比度、圖像亮度、圖像清晰度等等。所以對(duì)數(shù)字圖像僅僅進(jìn)行去噪是不夠的，需要將多種方法聯(lián)合起來(lái)進(jìn)行綜合研究。 本文首先對(duì)小波分析的理論部分進(jìn)行整理，對(duì)部分公式進(jìn)行修正，同時(shí)給出了部分定理和公式詳細(xì)的推導(dǎo)和證明，并且給出無(wú)窮區(qū)間積分的一個(gè)反例和悖論。然后通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像處理的多種方法進(jìn)行

2、研究，重點(diǎn)選取小波圖像去噪、小波圖像增強(qiáng)、灰度直方圖調(diào)整、中值濾波圖像平滑四種方法，在此基礎(chǔ)上，將其聯(lián)合起來(lái)進(jìn)行綜合研究，給出了一種基于小波分析的數(shù)字圖像清晰化綜合處理方法。這種方法按照以下步驟和流程：原始含噪模糊圖像→小波圖像去噪→直方圖調(diào)整→小波圖像增強(qiáng)→中值濾波圖像平滑→清晰化綜合處理圖像。通過(guò)對(duì)含噪模糊圖像處理，可以看出，這種方法對(duì)提高含噪模糊圖像的清晰化具有一定的效果。另外，本文中的原始含噪模糊圖像灰度直方圖具有近似正態(tài)分布的