肺部CT圖像中結(jié)節(jié)的檢測算法研究.pdf

1、肺癌是最常見的內(nèi)臟惡性腫瘤，早期的診斷和治療是提高肺癌病人生存率的關(guān)鍵。CT掃描是目前肺癌檢測的最重要手段，它使肺部病變的早期準確診斷成為可能。肺結(jié)節(jié)是肺癌在CT圖像中的主要表現(xiàn)形式，由于肺部本身結(jié)構(gòu)的復雜性和肺結(jié)節(jié)形狀大小的多樣性，因而即使富有經(jīng)驗的醫(yī)生也很難及時發(fā)現(xiàn)圖像中所有可能的病變區(qū)域，并且由于肺部CT掃描的巨大圖像數(shù)量，特別是高分辨率掃描圖片，僅一個病人的掃描圖像數(shù)量就可達到300層以上，給醫(yī)生帶來了巨大的工作量。隨著計算機及

2、其相關(guān)技術(shù)的大力發(fā)展，使得利用計算機進行輔助探測和診斷成為可能。好的計算機輔助檢測能夠給醫(yī)生提供病變區(qū)域檢測的先驗知識，幫助醫(yī)生更好地對圖像進行理解和判斷，從而大大地提高診斷的效率和準確率。 肺結(jié)節(jié)通常是指肺部直徑不超過3cm的圓形或類圓形病灶，在影像中表現(xiàn)為類圓形的致密區(qū)域。為了有效地利用計算機進行肺結(jié)節(jié)的輔助檢測，本文提出了一套完整的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法。本文的檢測算法分為四大步驟，針對每一步驟，分別提出了各自有效的算法。首先

3、針對肺部CT圖像的特點，提出了針對肺部CT圖像的形態(tài)學濾波方法，取得了較好的濾波效果；在此基礎上，應用高斯混合模型對圖像進行初步分割，并進行了相應的改進，然后結(jié)合區(qū)域生長連通標記和形態(tài)學的方法獲得了較為完整的肺實質(zhì)區(qū)域；根據(jù)圖像的灰度、對比度等最基本的影像特征，提出了一種能夠充分獲取感興趣區(qū)域種子點的算法，有效地保證了區(qū)域生長的準確性；然后結(jié)合這些種子點區(qū)域，提出了自適應三維區(qū)域生長的算法來提取疑似肺結(jié)節(jié)的感興趣區(qū)域(ROI)：由于提取