Web主動(dòng)服務(wù)若干關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、Web和基于Internet的應(yīng)用系統(tǒng)改變著當(dāng)今世界，Internet從信息發(fā)布平臺(tái)逐漸演變?yōu)橐粋€(gè)開放的分布計(jì)算環(huán)境，越來越多的數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源與應(yīng)用資源依托Internet和Web成為可被公共獲取和訪問的網(wǎng)絡(luò)資源。近年來，隨著“服務(wù)”成為開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下資源封裝與抽象的核心概念，通過Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源靈活配置成為技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新思路，特別是隨著主動(dòng)計(jì)算特征出現(xiàn)和服務(wù)要求以人為本、并增加用戶體驗(yàn)性，Web主動(dòng)服務(wù)己成為面向服務(wù)計(jì)算的核

2、心內(nèi)容。 本文以主動(dòng)式Web服務(wù)為基本思想，將用戶、服務(wù)、業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合，通過實(shí)現(xiàn)Web主動(dòng)服務(wù)以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)之間的信息集成和交互。本論文的工作主要包括以下幾個(gè)方面。 （1）提出了Web主動(dòng)服務(wù)模型 根據(jù)Web主動(dòng)服務(wù)架構(gòu)和主動(dòng)計(jì)算特征，提出了Web主動(dòng)服務(wù)“推”－“拉”模型（WASM），在此模型中對(duì)服務(wù)請(qǐng)求者的意圖進(jìn)行發(fā)現(xiàn)與辨識(shí)，以期望得到用戶的服務(wù)需求，服務(wù)質(zhì)量和等級(jí)；同時(shí)在服務(wù)注冊(cè)庫中查詢發(fā)現(xiàn)服務(wù)；通

3、過服務(wù)獲取技術(shù)綁定所需服務(wù)的URI以獲取匹配的服務(wù)。 （2）提出了一種預(yù)模式可生長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于混合策略的服務(wù)挖掘算法 根據(jù)反映用戶意圖的內(nèi)外模式和認(rèn)知過程中的模板匹配、認(rèn)知變焦原理，提出了一種預(yù)模式可生長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有預(yù)模式的選取和隨著辨識(shí)要求自適應(yīng)增加網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（或）和增加模式網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，可以高效準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和辨識(shí)用戶意圖，并以模式網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)輸出作為教師樣本來訓(xùn)練其它模式網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到知識(shí)共享、提高辨識(shí)效率和精度；

4、并根據(jù)用戶意圖在主動(dòng)服務(wù)中的不同作用層次提出基于混合挖掘算法有針對(duì)性地進(jìn)行意圖的發(fā)現(xiàn)與辨識(shí)：用 v-SVC的支持向量學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶的偏好和意圖進(jìn)行學(xué)習(xí)和辨識(shí)，反映用戶的狀態(tài)和所處的角色；用概念層次生成算法對(duì)用戶服務(wù)屬性層次化，獲得用戶的服務(wù)焦點(diǎn)；借助于模糊聚類算法來辨識(shí)用戶所期望的服務(wù)質(zhì)量或等級(jí)。 （3）提出了服務(wù)命中策略和小世界模型下的Web智能路由算法 考慮在大量冗余、相近的服務(wù)信息中和分布式的服務(wù)注冊(cè)庫中高效發(fā)現(xiàn)所

5、需服務(wù)，提出了服務(wù)命中策略并通過相近度計(jì)算獲取相近的可替換服務(wù)，解決高效服務(wù)命中和服務(wù)綁定失效的問題，并根據(jù)服務(wù)網(wǎng)庫的分布獨(dú)立性，提出基于資源最優(yōu)的分布式服務(wù)網(wǎng)庫搜索算法。還依據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò)具有特征路徑短、聚類度大的特征和服務(wù)聚集性，將提供Web服務(wù)的對(duì)等節(jié)點(diǎn)構(gòu)造成為具有小世界屬性的網(wǎng)絡(luò)，在服務(wù)查詢和路由過程中可以提高效率和減少通信量。Web服務(wù)路由憑借其虛名稱和路由感知機(jī)制，在SOAP中方便地實(shí)現(xiàn)路由路徑的指定和裝載。借助于基本蟻群算法

6、，提出了在小世界網(wǎng)絡(luò)模型中基于QoS約束下的智能路由算法。 （4）提出了基于反射中間件的服務(wù)失效處理方法 服務(wù)失效是影響服務(wù)高可用的制約因素，對(duì)于Web主動(dòng)服務(wù)就需要對(duì)服務(wù)進(jìn)行必要的動(dòng)態(tài)配置和優(yōu)化。利用反射中間件技術(shù)，將其配置在服務(wù)器和客戶端捕捉到服務(wù)失效的狀態(tài)，來調(diào)整和配置服務(wù)以適應(yīng)服務(wù)的內(nèi)外部環(huán)節(jié)的變化和要求，并利用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為反射中間件的檢測(cè)機(jī)制。 （5）提出了一種基于QoS上下文反饋控制機(jī)制的服務(wù)組合