基于光譜技術的農(nóng)藥殘留量智能檢測方法研究.pdf

1、隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)藥的使用量也隨之加大。農(nóng)藥在助產(chǎn)增收的同時，也對人類生活的環(huán)境、健康及生態(tài)帶來極大的負面影響，環(huán)境、健康問題已經(jīng)受到全球性關注。因此，人們對蔬菜及水果的食用安全的檢測及標準提出越來越高的要求。近紅外光譜技術作為一種快速、無損、多組分同時分析的綠色檢測分析技術，在分析農(nóng)產(chǎn)品食用安全方面具有很大優(yōu)勢。本文以目前農(nóng)業(yè)上使用最廣泛的有機磷農(nóng)藥毒死蜱為研究對象，在北京市自然科學基金的資助下，完成了以下研究內容。 根據(jù)

2、近紅外光譜技術的分析特性，農(nóng)藥殘留檢測為微含量物質的檢測，首先對實驗樣品的濃度、組分、樣品制備進行了實驗路線設計，并逐漸接近真實蔬菜組分背景。利用近紅外光譜技術對模擬溶液樣本分別進行了定量及定性分析，實驗研究確定了毒死蜱的檢測適用的近紅外光譜譜段為：7502-4598cm-1。在分析含量在10-0.0075mg/kg之間的混合液樣本時，定量及定性分析都取得了很好的預測效果。 研究PLS方法和BP算法在檢測溶液中微量毒死蜱的模型分