林業(yè)機械專利知識獲取及輔助創(chuàng)新平臺研究.pdf

1、專利既是創(chuàng)新的成果，又是擴展設(shè)計知識空間，促進產(chǎn)品創(chuàng)新的重要知識來源。獲取林業(yè)機械專利中蘊藏的知識輔助產(chǎn)品研發(fā)人員進行林業(yè)機械創(chuàng)新，能夠有效地縮短研發(fā)時間，獲得有價值的設(shè)計方案。
　　本文提出將閉加權(quán)頻繁模式與林業(yè)機械領(lǐng)域同義詞典相結(jié)合的林業(yè)機械專利知識獲取方法。通過預(yù)處理提取專利文獻權(quán)利要求書中的特征零部件，而后應(yīng)用領(lǐng)域同義詞典對特征零部件進行同義轉(zhuǎn)換，規(guī)范其名稱表示，保證知識獲取結(jié)果的準(zhǔn)確性，最后采用基于FP-growth的閉

2、加權(quán)頻繁模式挖掘算法獲取功能結(jié)構(gòu)知識。由于林業(yè)機械專利中包含的特征零部件數(shù)量較多，采用加權(quán)約束獲取其中有價值的功能知識，通過閉模式約束有效地控制模式產(chǎn)生數(shù)量，減少無用模式的產(chǎn)生。實驗對比證明了該方法用于林業(yè)機械專利知識獲取的穩(wěn)定性和可靠性。
　　為了加快創(chuàng)新設(shè)計的進程，有效地輔助研發(fā)人員進行機械改進創(chuàng)新，在獲取的林業(yè)機械專利知識基礎(chǔ)上，提出了將TRIZ理論和功能分析相結(jié)合的概念設(shè)計方法。通過功能分析發(fā)現(xiàn)林業(yè)機械功能結(jié)構(gòu)知識中存在的