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1、隨著數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展和電路集成度的提高,由晶體管缺陷導(dǎo)致的各種故障對(duì)電路的影響也越來(lái)越大,這給傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。電源電流測(cè)試技術(shù)包括靜態(tài)電流(IDDQ)測(cè)試技術(shù)和動(dòng)態(tài)電流(IDDT)測(cè)試技術(shù),它通過(guò)提取電源電流中有用信息來(lái)診斷故障,是傳統(tǒng)數(shù)字電路測(cè)試技術(shù)的重要補(bǔ)充。但電源電流測(cè)試技術(shù)還面臨很多問(wèn)題,仍需進(jìn)一步進(jìn)行研究。 首先,研究了基于電源電流測(cè)試的數(shù)字電路故障診斷技術(shù),包括邏輯門電路測(cè)試、組合邏輯電路測(cè)試,
2、證明了結(jié)合靜態(tài)電流和動(dòng)態(tài)電流可以有效地提高故障覆蓋率。在研究組合電路故障診斷技術(shù)時(shí),修改了故障模式,使其更符合實(shí)際情況,并分別使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)對(duì)數(shù)字電路進(jìn)行故障定位,分析比較了它們的定位效果,在此基礎(chǔ)上本文提出了融合電源靜態(tài)電流(多閾值IDDQ)和動(dòng)態(tài)電流測(cè)試信息的復(fù)雜故障數(shù)字電路支持向量機(jī)智能診斷方法。通過(guò)實(shí)例電路分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新方法能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜故障的準(zhǔn)確定位,故障診斷率達(dá)到了94%。 其次,本文針對(duì)深亞微米技術(shù)下出
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