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1、在語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理的各個(gè)領(lǐng)域里,無(wú)論是語(yǔ)音分析與合成、語(yǔ)音壓縮編碼,還是語(yǔ)音識(shí)別和說(shuō)話者確認(rèn)等,準(zhǔn)確可靠地檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期都是至關(guān)重要的任務(wù)。本文旨在尋找一種能在低信噪比下仍能準(zhǔn)確提取基音周期的基音檢測(cè)算法。在研究經(jīng)典小波基音檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合Teager能量算子(TEO)和空域相關(guān)函數(shù),提出了一種基于提升小波的基音檢測(cè)算法。論文的主要研究工作及成果有如下幾方面: (1)對(duì)傳統(tǒng)的自相關(guān)函數(shù)(ACF)方法進(jìn)行了改進(jìn)。在基
2、音檢測(cè)過(guò)程的前端用低通、數(shù)值濾波等方法進(jìn)行預(yù)處理;在基音檢測(cè)過(guò)程的后端對(duì)結(jié)果用搜索試探的平滑方法進(jìn)行后處理。實(shí)驗(yàn)證明,與經(jīng)典的ACF算法相比,在一般噪聲環(huán)境下,該方法較好地克服了基音倍頻和半頻錯(cuò)誤。 (2)研究了將提升小波變換用于語(yǔ)音基音的檢測(cè)問(wèn)題。小波變換能夠更好地分析信號(hào)奇異點(diǎn)的位置,論文在分析小波變換用于基音檢測(cè)的可行性和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將提升小波應(yīng)用于基音檢測(cè)算法中。與傳統(tǒng)小波算法相比,運(yùn)算量減少一半;能夠?qū)崿F(xiàn)小波變換的原
3、位計(jì)算,整個(gè)計(jì)算過(guò)程不需要輔助存儲(chǔ)空間。 (3)在清濁音判決方面,首先提出了一種基于平均能量頻帶分布和短時(shí)過(guò)零率的清濁音判決算法,由于平均能量頻帶分布區(qū)分濁音的能力不穩(wěn)定,有時(shí)主要依賴(lài)于過(guò)零率,從而使提取準(zhǔn)確度下降。然后基于Teager能量算子可以有效計(jì)算信號(hào)的“能量”,提出了一種基于Teager能量算子和提升小波變換的清濁音判決算法,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn),表明該算法能夠更準(zhǔn)確地提取出濁音段,具有更強(qiáng)的抗噪聲能力。 (4)在對(duì)
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