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文檔簡介
1、隨著海上采油技術(shù)的發(fā)展,采油平臺設(shè)備越來越趨于大型化、高速化和智能化,加之海上采油平臺零散分布,這給機械設(shè)備的故障維修帶來了極大的不便。 基于Internet遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)在當(dāng)前普遍使用的互聯(lián)網(wǎng)之上構(gòu)建診斷專家系統(tǒng),使得遠(yuǎn)程用戶可以方便地使用系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程故障診斷,這給海上采油平臺設(shè)備的維修與維護(hù)帶來了新的機遇。 本文就是旨在構(gòu)建一個基于Internet的遠(yuǎn)程設(shè)備在線故障診斷專家系統(tǒng),解決海上采油平臺設(shè)備維修不利的問題,
2、本文的主要工作及創(chuàng)新點如下: 首先,本文總結(jié)和分析了當(dāng)前專家系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及其知識庫、推理機的技術(shù),進(jìn)一步明確了兩者的核心作用; 接著,在知識獲取和推理機設(shè)計上,本文引入粗糙集理論,闡述了系統(tǒng)采用的基于粗糙集理論進(jìn)行知識獲取的方法,并在約簡后的知識庫基礎(chǔ)上設(shè)計了基于知識的推理規(guī)則; 最后,本文設(shè)計了基于粗糙集約簡知識的專家系統(tǒng)模型,在B/S架構(gòu)的基礎(chǔ)上,詳細(xì)設(shè)計了系統(tǒng)的各個模塊,對系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計與實現(xiàn),并基于此系
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