基于內(nèi)容的視頻片段檢索的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，人們可以訪問到的多媒體數(shù)據(jù)急劇增長，視頻作為多媒體信息中最復(fù)雜一種媒體形式，憑借其多樣化的表現(xiàn)形式、豐富的語義內(nèi)容，以及便捷的記錄方式得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。與此同時(shí)，大容量存儲技術(shù)的發(fā)展，使得數(shù)字化視頻信息存儲的代價(jià)越來越低，進(jìn)而促進(jìn)了數(shù)字視頻信息的大量產(chǎn)生和堆積。面對越來越多的海量視頻庫，如何快速有效地進(jìn)行視頻內(nèi)容分析和檢索就成為當(dāng)前視頻信息領(lǐng)域研究的當(dāng)務(wù)之急。針對視頻信息檢索的需要，本文研究了視頻

2、檢索中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：視頻鏡頭邊界檢測及視頻片段相似度的度量。 在視頻邊界檢測方面，本文主要研究了視頻的鏡頭邊界檢測及分割。提出了一個(gè)多檢測器協(xié)同工作的鏡頭邊界檢測框架，包括應(yīng)用模糊邏輯理論設(shè)計(jì)切變邊界檢測和基于非鄰幀差的雙閾值漸變邊界檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該框架具有很好的檢測效果。 在視頻片段相似度度量方面，提出了一種新的有效的視頻片段的度量方法，方法采用滑動窗口分割相似片段，應(yīng)用粗集論的等價(jià)關(guān)系定義了鏡頭相似類的概念，通