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文檔簡介
1、手寫體數(shù)字識別是字符識別的一個分支,具有很強的現(xiàn)實意義。目前在信函通信中廣泛使用郵政編碼,本文是以中國郵政集團公司出口孟加拉國郵政的信函自動分揀機項目為背景,對孟加拉文手寫體數(shù)字的識別進行了研究。數(shù)字識別雖然只有十個種類,但本系統(tǒng)對識別的精度要求比較高,而且手寫數(shù)字的變動性非常大,要做到高精度的識別有較大的難度。
本文為達到高可靠性的孟加拉郵政編碼數(shù)字的識別性能,研究了一種基于DEF(Directional Element F
2、eature)的孟加拉文脫機手寫體數(shù)字識別方法,所實現(xiàn)的識別系統(tǒng)主要由圖像預(yù)處理、特征提取、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器三個模塊組成。對孟加拉手寫體字符的預(yù)處理工作包括圖像平滑、去噪、二值化、大小歸一化以及字符細化等;特征提取主要是根據(jù)孟加拉手寫體數(shù)字的特殊結(jié)構(gòu),提取它的DEF特征并靈活輔以特征點特征,使提取的特征既能充分代表每類樣本信息又能很好地將不同類別加以區(qū)分,而且所提取的混合特征維數(shù)較低,提高了分類器的效率;最后將反復(fù)訓(xùn)練獲得最佳參數(shù)值的
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