基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的乳腺患者內(nèi)分泌激素輔助診斷研究.pdf

1、內(nèi)分泌系統(tǒng)是通過(guò)激素實(shí)現(xiàn)機(jī)體生理功能和內(nèi)環(huán)境穩(wěn)態(tài)的調(diào)控作用，研究人體內(nèi)分泌激素的調(diào)控機(jī)理以及內(nèi)分泌激素的相關(guān)關(guān)系具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以廈門(mén)市社會(huì)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“垂體性激素的建模分析及臨床應(yīng)用”(編號(hào):3502Z20044003)為背景，就女性常見(jiàn)的乳腺疾病問(wèn)題，以臨床數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的方法，研究乳腺疾病人群內(nèi)分泌激素的變化規(guī)律。
　　 本文提出了建立規(guī)范數(shù)據(jù)收集的整體框架及病例數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相結(jié)

2、合的整體分析思路，應(yīng)用邏輯回歸分析建立激素和乳腺疾病的關(guān)系模型;建立激素與疾病的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，用于輔助推斷患者疾病情況;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析內(nèi)分泌激素與乳腺疾病之間的關(guān)系，進(jìn)行乳腺疾病輔助診斷研究;并初步設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)輔助規(guī)范數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析及咨詢(xún)服務(wù)，輔助乳腺疾病診斷治療。對(duì)醫(yī)院研究?jī)?nèi)分泌系統(tǒng)的生理和病理基礎(chǔ)、乳腺疾病的早期診斷、療效判斷、科學(xué)研究等初步提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
　　 本文的內(nèi)容安排組織如下:
　　 第一章

3、介紹了課題背景及意義，綜述了內(nèi)分泌系統(tǒng)研究現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能方法在醫(yī)療診斷方面的應(yīng)用現(xiàn)狀，針對(duì)本課題的研究對(duì)象，提出了論文使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能方法輔助醫(yī)學(xué)診斷的研究思路、整體框架和創(chuàng)新點(diǎn)。
　　 第二章介紹了內(nèi)分泌激素系統(tǒng)和乳腺疾病的基本理論。在對(duì)內(nèi)分泌系統(tǒng)的描述中，首先對(duì)內(nèi)分泌激素的產(chǎn)生、分類(lèi)和作用進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，之后介紹了內(nèi)分泌系統(tǒng)的調(diào)控機(jī)理，包括內(nèi)分泌系統(tǒng)三大軸系的控制過(guò)程。最后分析了常見(jiàn)激素本身以及它們與

4、乳腺疾病之間的關(guān)系。
　　 第三章采用Logistic回歸建立數(shù)學(xué)模型，研究?jī)?nèi)分泌激素與乳腺疾病的關(guān)系。通過(guò)對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，作出預(yù)測(cè)，得到不同情況下激素的分布范圍和對(duì)應(yīng)疾病的關(guān)系，即激素與乳腺疾病的關(guān)系預(yù)測(cè)，為后續(xù)的研究工作提供對(duì)比分析的依據(jù)。
　　 第四章介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則這一常在輔助診斷中使用的技術(shù)，闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念和基本的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并使用該算法對(duì)內(nèi)分泌激素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。詳細(xì)闡述挖掘過(guò)程

5、中的數(shù)據(jù)預(yù)處理，然后根據(jù)最小支持度和最小置信度來(lái)挖掘?qū)?yīng)規(guī)則，對(duì)規(guī)則進(jìn)行過(guò)濾以獲取最后有效的規(guī)則，提取出一些有效，有價(jià)值的診斷規(guī)律，尋找內(nèi)分泌激素與內(nèi)分泌疾病之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這些規(guī)則對(duì)內(nèi)分泌疾病的輔助診斷有一定的意義及創(chuàng)新性。
　　 第五章采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)分泌激素與乳腺疾病之間的關(guān)系進(jìn)行輔助診斷研究。針對(duì)乳腺疾病診斷存在多個(gè)分類(lèi)結(jié)果的情況，提出了多目標(biāo)分類(lèi)算法，包括聯(lián)合分類(lèi)器模型、多輸出分類(lèi)器模型以及針對(duì)前文結(jié)論所提出的單輸

6、出分類(lèi)器模型，并對(duì)模型進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析;最后，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與關(guān)聯(lián)規(guī)則模型及l(fā)ogistic回歸模型計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，將三種模型各自的特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比研究。
　　 第六章設(shè)計(jì)內(nèi)分泌激素信息管理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)的構(gòu)想、核心部分設(shè)計(jì)、系統(tǒng)擴(kuò)展、系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案、系統(tǒng)模式和軟件環(huán)境等。內(nèi)分泌激素信息管理系統(tǒng)可以輔助規(guī)范臨床數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析及咨詢(xún)服務(wù)，使得輔助診斷更加可視化和便捷化。
　　 第七章對(duì)全文內(nèi)容