基于特征區(qū)域的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法應(yīng)用研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是近年來(lái)醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域中的熱門研究方向之一，吸引了廣大科技工作者在這一領(lǐng)域進(jìn)行研究，為圖像融合、圖像鑲嵌等圖像應(yīng)用打下了很好的基礎(chǔ)。本文在充分理解傳統(tǒng)圖像配準(zhǔn)處理方法和前人工作的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地探討了基于圖像邊緣特征點(diǎn)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法，并進(jìn)行了一定地改進(jìn)和創(chuàng)新，細(xì)致地理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。主要完成了以下四個(gè)方面的工作。
　　首先，為了解決噪聲抑制和圖像邊緣細(xì)節(jié)提取之間的矛盾，利用小波變換具有多尺度的特性，把圖像信號(hào)分解

2、成不同尺度上的多個(gè)分量，對(duì)圖像進(jìn)行多分辨率分析，并利用Lipschitz正則性與小波模極大值的關(guān)系，提出了基于小波多尺度的醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)算法
　　其次，為了克服Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法計(jì)算量大，提取不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，在提取圖像特征點(diǎn)的過(guò)程中引入多尺度的方法，并對(duì)已有提取圖像特征點(diǎn)的算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了新的基于多尺度的Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法。
　　再次，基于已檢測(cè)出的角點(diǎn)，確定出兩幅待配準(zhǔn)圖像上精確的匹配角點(diǎn)點(diǎn)對(duì)集，選擇三個(gè)以