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文檔簡介
1、隨著人們生活節(jié)奏的不斷加快,生活和工作壓力的不斷增大,心血管疾病已經成為人民身體健康的第一大殺手,在我國心腦血管疾病患者已經超過2.7億人。心電圖診斷則是目前心血管疾病診斷的重要輔助手段。傳統(tǒng)的心電圖診斷主要靠專科醫(yī)生來診斷,醫(yī)生根據心電的波形配合其他資料以及個人經驗進行診斷。在這樣的大背景下,為了能夠降低由于醫(yī)生個人經驗不足導致診斷出現偏差的機率,本文基于日益普及和完善的移動互聯網以及智能移動終端,提出了基于安卓(Android)的心
2、電輔助診斷系統(tǒng),對其進行研究和設計。
基于Android的心電輔助診斷系統(tǒng),在移動互聯網的環(huán)境下為用戶提供了新型的心電圖檢測的途徑。系統(tǒng)在前端通過Android應用程序為用戶提供心電波形診斷的入口,在服務器測借助服務器的運算能力以及普及的3G網絡為用戶提供心電波形的診斷。系統(tǒng)在前端基于Android智能操作系統(tǒng),使用Java進行開發(fā);系統(tǒng)在服務器測借助Matlab對心電去噪算法以及特征值檢測算法法進行設計和研究,并借助Web開
3、發(fā)技術使用JSP對系統(tǒng)的服務器測進行設計和開發(fā),并以此為用戶的心電圖診斷提供輔助手段。
系統(tǒng)通過一種基于小波變換的方法,設計一種高效的心電波形去噪的算法,以軟件的形式對心電信號進行濾波和去噪,從而提高后期心電波形診斷的成功率。系統(tǒng)通過對現有心電特征值提取的方法進行對比選擇一套完善和高效的心電波形特征值提取算法,降低心電波形檢測的誤檢率,同時提高檢測速度以提高用戶在使用系統(tǒng)時的用戶體驗。
本文以基于Android的心電
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