面向社區(qū)服務的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)崝?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個非常重要的研究內(nèi)容，其主要目標就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中一組對象之間某種有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。近年來，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究稱為數(shù)據(jù)挖掘中的一個熱點，并被廣泛應用于市場營銷、事務分析等領(lǐng)域。以往的許多研究都將關(guān)聯(lián)規(guī)則視為永恒有效的，沒有考慮到規(guī)則的變化，這種規(guī)則是一種靜態(tài)的規(guī)則。實際上，數(shù)據(jù)特性和規(guī)則可能都會隨著時間的推移產(chǎn)生很大的變化，因此，實時維護規(guī)則的有效性顯得尤為必要。本文對經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了系統(tǒng)的研究和

2、全面的總結(jié)，在此基礎(chǔ)上提出了基于動態(tài)數(shù)據(jù)的新關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及更新算法，通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺進行了算法的設(shè)計與實現(xiàn)。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本任務和技術(shù)，重點介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的三種經(jīng)典算法：Apriori算法、close算法以及FP-Growth算法。并對Apriori算法的改進、FP-Crrowth算法的優(yōu)缺點進行了全面綜合的分析。其次，本文詳細介紹動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法核心思想，體系結(jié)構(gòu)，算法挖掘的基本步驟以及算法的偽