漢語認(rèn)知數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用.pdf

1、近二十年來,人們逐漸認(rèn)識(shí)到腦功能成像在認(rèn)知過程中的科學(xué)意義及關(guān)于神經(jīng)學(xué)方面的研究前景.腦神經(jīng)成像技術(shù)是一項(xiàng)有研究潛力的技術(shù),它可以確定與人類記憶和抽象思維相關(guān)的腦區(qū)域和人腦疾病的原因.漢語認(rèn)知數(shù)據(jù)庫是根據(jù)當(dāng)前腦科學(xué)研究需要而建立的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),它為從事神經(jīng)科學(xué)研究的團(tuán)體提供共享的神經(jīng)成像數(shù)據(jù).在漢語 認(rèn)知數(shù)據(jù)庫中,需要對(duì)大數(shù)據(jù)量進(jìn)行復(fù)雜查詢,一個(gè)查詢的執(zhí)行通常需要很長時(shí)間,這顯然不能滿足用戶需求,為了提高系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間,必須給出有效的查詢

2、優(yōu)化策略.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化理論與技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)概貌、多連接查詢優(yōu)化、分組運(yùn)算的分布算法、聚集函數(shù)的并行與分布運(yùn)算等算法.該文首先給出了漢語認(rèn)知數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu),并分析了數(shù)據(jù)庫建立過程中的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫模式處理和數(shù)據(jù)挖掘等問題.其次,該文針對(duì)漢語認(rèn)知數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化問題進(jìn)行了深入地分析.對(duì)于數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化中的統(tǒng)計(jì)概貌問題,該文把統(tǒng)計(jì)概貌的基礎(chǔ)理論應(yīng)用到漢語認(rèn)知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,有效地解決了數(shù)據(jù)采集問題.在數(shù)據(jù)爆炸式增長的情況下,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)經(jīng)

3、常需要處理大量多表連接查詢問題,伴隨著查詢策略搜索空間的激增,查詢處理器的執(zhí)行效率快速下降,無法在短時(shí)間內(nèi)找出最優(yōu)策略,所以查詢優(yōu)化利用啟發(fā)式規(guī)則和隨機(jī)搜索算法來提高查詢優(yōu)化的速度.該文在已有工作基礎(chǔ)上,給出了一種改進(jìn)的最保存遺產(chǎn)算法,分析了算法收斂速度和收斂性,試驗(yàn)結(jié)果表明該算法在解決大規(guī)模查詢優(yōu)化問題時(shí)具有較高的搜索速度.漢語認(rèn)知數(shù)據(jù)庫的另一個(gè)主要問題就是聚集運(yùn)算,文本在深入分析數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)聚集運(yùn)算算法,設(shè)計(jì)了