基于多分辨率分析的多源圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合作為信息融合的重要分支，研究的是如何綜合利用不同類型傳感器所獲得的圖像，通過一定的算法得到一幅信息更加準(zhǔn)確、豐富的新圖像，從而產(chǎn)生比單一傳感器更精確、完整、可靠的描述和判決。圖像融合在軍事、民用方面都有廣泛的應(yīng)用前景，是目前的一個(gè)熱門研究領(lǐng)域。 圖像融合主要在像素級、特征級、決策級三個(gè)層次上進(jìn)行。像素級融合是最基本的融合，它是特征級、決策級的基礎(chǔ)，也是本文研究的主要內(nèi)容。本文主要對基于多分辨率的像素級圖像融合方法進(jìn)行研究

2、。首先，介紹了圖像融合技術(shù)的背景、發(fā)展?fàn)顩r、以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，闡述了圖像融合的層次和分類。其次，重點(diǎn)研究了基于多分辨率分解的圖像融合算法，介紹了基于金字塔塔形分解和小波分解的原理、分解重構(gòu)過程，融合步驟和特點(diǎn)，總結(jié)了主要的圖像融合規(guī)則和常見的主客觀評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種改進(jìn)的基于局部方差/梯度的選擇+平均的融合規(guī)則，取得了很好的融合效果。本文還分析了分解層數(shù)(融合層數(shù))的多少，不同融合規(guī)則，不同分解方式對圖像融合性能影響，并得到了一些重

3、要的結(jié)論。然后，在不可分離小波的的基礎(chǔ)上，分析了提升不可分離小波的特點(diǎn)和原理，并將它用于圖像融合。同時(shí)針對提升不可分離小波不具有平移不變性這一不足，研究了冗余提升不可分離小波變換方法，并將此方法用于圖像融合，選取合適的圖像融合規(guī)則，取得了極好的融合結(jié)果。最后，對本文的工作進(jìn)行了概括和總結(jié)，提出了本文的不足以及未來的研究方向。 本文選用了多幅不同類型的多源圖像，做了大量的仿真實(shí)驗(yàn)，并對仿真結(jié)果進(jìn)行了比較和分析，得出了一些有一定參考