基于學習的非線性人臉圖像超分辨率算法研究.pdf

1、圖像超分辨率技術(shù)是一種基于信號處理方法獲得較高分辨率圖像的技術(shù)。 它以若干模糊、有噪、頻譜混疊的低分辨率圖像為輸入，通過信號處理技術(shù)融合出一幅高分辨率圖像，因而在視頻、成像、遙感、醫(yī)學、監(jiān)控和軍事等領(lǐng)域都有重要應用。 近年來，基于學習的圖像超分辨率技術(shù)更是熱門話題。 本文研究基于學習的圖像超分辨率的特性，結(jié)合人臉這一特殊類型的圖像，提出了一種塊語義馬爾可夫網(wǎng)絡下非線性人臉圖像超分辨率算法。論文的具體內(nèi)容包括：

2、 首先，全面回顧和評述了超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)的概念和基本方法，接著重點介紹了基于學習的一般圖像超分辨率技術(shù)。 然后，本文著重研究了基于學習的單幅人臉圖像超分辨率算法，采用馬爾可夫網(wǎng)絡模型描述重構(gòu)機制，通過研究人臉這一特殊類別的圖像，結(jié)合其語義特征，考慮到人臉圖像的差異，在采用基于對齊的圖像塊坐標限位操作的基礎(chǔ)上，提出了一種非線性搜索算法，降低了搜索的復雜度，提高了匹配相關(guān)性，加快了馬爾可夫網(wǎng)絡收斂。 算法利用搜索到的