基于網(wǎng)絡(luò)分量分析的盲源分離技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、盲信號處理(BSP)是二十世紀(jì)九十年代發(fā)展起來的一個研究領(lǐng)域。盲源分離(BSS)是盲信號處理的一個重要的研究課題，它具有堅實的理論基礎(chǔ)和廣泛的應(yīng)用前景。獨立分量分析(ICA)是一種重要的盲源分離的方法，它是從統(tǒng)計學(xué)角度使得分離出來的信號盡可能獨立。但是，在大多數(shù)生物和基因環(huán)境下，信號相互統(tǒng)計獨立這個假設(shè)通常是不成立的。于是，需要把研究擴展到更加符合實際的情況中去，例如在信號統(tǒng)計獨立性假設(shè)不成立的條件下，也能實現(xiàn)對源信號的分離。
　

2、　 本文的主要內(nèi)容為:①介紹盲源分離的研究背景、研究現(xiàn)狀和意義，闡述ICA方法的原理及實現(xiàn)過程，概括ICA和PCA及BSS的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上重點介紹FastICA算法和JADE算法；②針對現(xiàn)有算法的不足，引入網(wǎng)絡(luò)分量分析(NCA)的方法，建立系統(tǒng)模型，給出NCA的可辨識性標(biāo)準(zhǔn)，包括可辨識性的各個特性和可辨識子網(wǎng)的選擇，證明由NCA得出的解滿足最大似然準(zhǔn)則；③將NCA方法應(yīng)用到盲源分離中，提出具體的算法并給出新的更為直觀和有效的可辨識性

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