布爾向量數(shù)據(jù)模式分類關(guān)鍵問(wèn)題及中醫(yī)診斷量表研制.pdf

1、論文提出和研究了布爾向量數(shù)據(jù)模式分類中的關(guān)鍵問(wèn)題，并將研究結(jié)果應(yīng)用于中醫(yī)學(xué)診斷量表研制當(dāng)中。對(duì)布爾向量模式分類中的相似系數(shù)、降維以及權(quán)重這三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)地研究。為后續(xù)進(jìn)一步研究針對(duì)布爾向量數(shù)據(jù)的模式分類問(wèn)題完成了初步性的工作。論文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下： 一、對(duì)布爾向量的相似系數(shù)及其性質(zhì)進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上對(duì)目前常見的相似系數(shù)的性質(zhì)進(jìn)行了對(duì)比和分析，針對(duì)一些模式分類問(wèn)題中的相似系數(shù)選擇問(wèn)題，提出了多參數(shù)相似系數(shù)族及

2、其優(yōu)化方法。通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了本文提出的相似系數(shù)族在布爾向量模式分類問(wèn)題的相似系數(shù)優(yōu)化中的有效性。 二、對(duì)于布爾向量數(shù)據(jù)的降維從特征提取和特征選擇兩個(gè)方面進(jìn)行了研究：其一，根據(jù)布爾向量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出和研究了基于分片求和的特征提取降維算法，通過(guò)理論分析和真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文方法的有效性；其二，針對(duì)兩類互斥問(wèn)題、多類非互斥問(wèn)題，分別提出了基于布爾向量相似系數(shù)的過(guò)濾式和混合式特征選擇降維算法，通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，

3、驗(yàn)證了這些算法在解決這兩類問(wèn)題時(shí)的有效性。 三、在對(duì)現(xiàn)有特征權(quán)重方法研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)k-NN特征權(quán)重算法計(jì)算量大速度慢的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)算法；以及針對(duì)醫(yī)學(xué)診斷試驗(yàn)，提出了基于Fisher線性判別的改進(jìn)閾值確定方法；通過(guò)理論分析和真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，分別證明了改進(jìn)方法的有效性。 四、將本文提出的算法，系統(tǒng)地應(yīng)用到中醫(yī)中風(fēng)病證候診斷量表的研制當(dāng)中，主要解決了量表研制中的條目篩選和條目權(quán)重問(wèn)題，為基于布爾向量數(shù)據(jù)的中醫(yī)學(xué)量表研