基于計(jì)算機(jī)視覺的智能抄表系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、目前電力管理部門人工抄表系統(tǒng)存在諸多問題，需要一種智能抄表模式來代替人工抄表。本文重點(diǎn)研究抄表系統(tǒng)中的電表讀數(shù)識(shí)別算法，主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新成果如下：
　　首先，提出采用顏色空間投影的方法對(duì)電表讀數(shù)區(qū)域進(jìn)行粗定位；采用Hough變換檢測(cè)出電表讀數(shù)的外邊框，求得傾斜角度對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)；然后針對(duì)光照造成的圖像灰度不均勻，經(jīng)典的Ostu和Bernson算法不能很好的提取目標(biāo)的問題，采用了基于大津法的圖像分塊二值化方法，該方法能很好的分割目

2、標(biāo)和背景；最后，采用基于直方圖投影的方法對(duì)讀數(shù)區(qū)域進(jìn)行精確定位。
　　其次，在研究基于投影法和基于連續(xù)子集的迭代分割算法的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)的分割算法；該方法可以正確的分割嚴(yán)重粘連和斷裂的字符，解決了基于投影法和基于連續(xù)子集的迭代分割算法只能分割質(zhì)量較好的字符圖像的問題。
　　最后，針對(duì)模板匹配法和滑動(dòng)模板匹配方法不能很好的識(shí)別質(zhì)量較差的字符圖像的問題，本文采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)證明基于BP網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法要