無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中事件檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks)由分布在一定區(qū)域內(nèi)的大量傳感器節(jié)點組成，節(jié)點間通過無線通信形成一個自組織的網(wǎng)絡(luò)，其主要功能是由節(jié)點采集物理信息，進行一定處理后傳給一個或多個的匯聚節(jié)點。由于傳感器節(jié)點的資源有限，因此能量效率是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究所關(guān)心的首要問題。本論文就無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中事件檢測的部分關(guān)鍵技術(shù)進行研究，主要內(nèi)容為： 本文提出了EBAS(Energy—efficient Event B

2、oundary Approximated Suppression Algorithm Based on Slope)算法即基于斜率的能量有效地事件邊界壓縮算法。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，通信模塊是能量消耗的主要部分，而傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的首要目標(biāo)就是節(jié)省能量，所以在做傳感器網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計時首要問題便是要控制節(jié)點間的通信。該算法可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)內(nèi)壓縮和匯聚，能量高效的回傳事件邊界上的節(jié)點信息以幫助匯聚節(jié)點重建事件邊界，從而解決了以往工作中節(jié)點只能確

3、定自身是否處在事件邊界上，但任務(wù)管理節(jié)點前的用戶卻不能得到事件邊界在整個網(wǎng)絡(luò)中的情況的問題。本文的工作為網(wǎng)絡(luò)檢測數(shù)據(jù)可視化提供了一種新的視角。 本文的另一主要工作是研究了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分布改變檢測(MCDN，Monitoring Changes on Data Distribution in Networks)算法。本文研究了基于小波的數(shù)據(jù)分布改變檢測算法，并分析了算法的優(yōu)缺點，考慮到其應(yīng)用環(huán)境和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的沖突，本文在此基

4、礎(chǔ)上提出了利用直方圖解決網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分布改變檢測的算法Histo—DA(Histogram—Based Distributed Algorithm of Monitoring Changes on Data Distribution in Networks)，考慮到傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能要求，本文在設(shè)計算法時考慮了直方圖的分布式檢測。 為了驗證本文所提算法的有效性和正確性，本文進行了基于TOSSIM的模擬實驗。實驗結(jié)果驗證了算法的節(jié)能性