CAMShift算法優(yōu)化與帶分類功能的人臉跟蹤方法.pdf

1、人臉目標(biāo)的跟蹤問(wèn)題由于在身份識(shí)別、安全監(jiān)控等領(lǐng)域具廣泛的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值而逐漸成為目標(biāo)跟蹤中研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。CAMShift算法是目標(biāo)跟蹤中的常用算法，而在人臉跟蹤的應(yīng)用中，傳統(tǒng)的CAMShift算法就存在著人臉?lè)秶鷦澐植粶?zhǔn)確、基準(zhǔn)顏色信息不能動(dòng)態(tài)適應(yīng)目標(biāo)的變化、對(duì)于被遮擋后再次出現(xiàn)的人物由于中間信息的丟失將不能連續(xù)跟蹤等問(wèn)題。本文針對(duì)其在人臉跟蹤問(wèn)題上的一些缺陷及功能上的不足進(jìn)行改進(jìn)，主要包括以下兩個(gè)部分： （1）優(yōu)化了傳統(tǒng)CA

2、MShift算法，提高了目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性。包括局部預(yù)處理，在Mean Shift迭代中引入定位準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià)，對(duì)人臉的范圍比例進(jìn)行一定的約束，以及對(duì)目標(biāo)的基準(zhǔn)顏色信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整。 （2）在跟蹤系統(tǒng)中加入人臉?lè)诸愖R(shí)別功能。利用“旋轉(zhuǎn)的統(tǒng)—模式”LBP特征對(duì)跟蹤到的人臉進(jìn)行分類識(shí)別，把視頻中一定時(shí)間范圍內(nèi)跟蹤到的所有人臉圖像進(jìn)行分類，使得同一個(gè)人的人臉歸為一類，解決跟蹤中的遮擋丟失問(wèn)題，也使跟蹤系統(tǒng)在視頻監(jiān)控等場(chǎng)合中具有更好的應(yīng)用