睡眠腦電分析及在睡眠分期中的應(yīng)用.pdf

1、腦電信號(hào)是大腦皮層的神經(jīng)元具有的生物電活動(dòng)，腦電信號(hào)中包含大量的有用信息，也是分析睡眠和評(píng)估睡眠質(zhì)量的一種重要工具。不同睡眠期<'[1]>有不同的形態(tài)特征。腦電用于睡眠研究已有很長(zhǎng)的歷史，最初是對(duì)腦電波形進(jìn)行人工判讀，但這需要很大的工作量，且有賴于判讀者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，往往夾帶有主觀因素，缺乏一致性客觀標(biāo)準(zhǔn)。隨著信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展，時(shí)域，頻域等信號(hào)處理方法被應(yīng)用到了腦電信號(hào)的分析上來，這無疑為人工判讀提供了有力的幫助，但其方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了

2、實(shí)際需要。研究腦電與睡眠的關(guān)系，進(jìn)一步提高利用腦電信號(hào)對(duì)睡眠質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)判斷的準(zhǔn)確性和客觀性仍然是大家所關(guān)注的研究課題之一。 本論文應(yīng)用多種非線性方法對(duì)腦電在各種睡眠期的變化進(jìn)行了分析，試圖從客觀量化的復(fù)雜性度量來刻劃整個(gè)睡眠過程中睡眠深度的變化情況。首先概括了國內(nèi)、外腦電信號(hào)的檢測(cè)技術(shù)和分析處理方法。接著討論小波分析方法在腦電信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用：用小波分析濾除腦電信號(hào)中的噪聲；用小波分解與重構(gòu)法濾除基線漂移；用小波分解與

3、重構(gòu)和極大值法濾除腦電信號(hào)中的肌電干擾：用小波多分辨率分析方法提取腦電節(jié)律信號(hào)。進(jìn)而，運(yùn)用處理結(jié)果進(jìn)行睡眠分期，主要研究復(fù)雜性測(cè)度方法在睡眠腦電分期中的應(yīng)用，利用近似熵對(duì)睡眠腦電信號(hào)進(jìn)行分期處理，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明利用近似熵分析方法，可以對(duì)腦電進(jìn)行分析處理，并對(duì)睡眠進(jìn)行自動(dòng)分期，效果較好。最后，還提出對(duì)睡眠腦電信號(hào)進(jìn)行三階統(tǒng)計(jì)量分析，并研究不同分期下睡眠腦電的雙譜特性。研究結(jié)果表明，不同腦電信號(hào)的高斯偏離程度明顯不同，特別是雙相干系數(shù)能夠區(qū)分