局部放電特高頻檢測抗干擾與診斷技術的研究.pdf

1、本文在分析國內(nèi)外局部放電檢測抗干擾、模式識別和放電嚴重程度研究狀況的基礎上,深入研究了局部放電特高頻檢測技術中的抗干擾方法、特高頻信號分離方法和典型放電故障的放電模式特征以及放電類型識別與放電階段判別的方法。主要工作有:詳細分析了局部放電檢測過程中各種干擾的類型和特點,提出了內(nèi)外信號對比法、相間信號對比法、信號多周期分析方法、基于網(wǎng)格和密度聚類方法與模糊聚類分析方法的干擾信號排除方法。通過仿真驗證和現(xiàn)場數(shù)據(jù)的分析處理驗證了各種方法的有效

2、性,并且總結了四類典型干擾信號的波形特征,為今后排除干擾提供了依據(jù)。
　　針對放電產(chǎn)生的單次局部放電特高頻信號,本文提出了基于時頻分析與聚類分析的信號分離方法,實現(xiàn)了多種放電故障同時存在的情況下不同放電類型的局部放電特高頻信號的分離,從而得到單一放電類型的局部放電特高頻信號,為進一步對局部放電進行模式識別研究奠定了基礎。研究了五種典型故障局部放電特高頻檢波信號的放電模式譜圖特征,分析了相應的放電模式譜圖特征量。提出了基于差異度計算

3、的放電模式識別特征量優(yōu)化選擇方法。
　　通過對放電模式譜圖的統(tǒng)計特征參數(shù)、幅值特征參數(shù)以及灰度圖像特征參數(shù)進行差異度分析表明:局部放電的灰度圖像特征參數(shù)與其它特征參數(shù)相比更有利于局部放電的模式識別和放電階段的判斷?；诰植糠烹娀叶葓D像特征參數(shù)與整體的像素分布特征,分別采用灰評估和相似度計算的方法給出了放電類型識別與放電階段判別的實現(xiàn)方法。分析結果表明,采用局部放電灰度圖像的整體像素分布特征并通過與局部放電灰度圖像的樣本圖像進行相似