輪胎胎號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、輪胎胎號(hào)是輪胎硫化成型時(shí)印制在輪胎胎體側(cè)面的一個(gè)編號(hào)，記錄了輪胎的各種信息，它是輪胎的身份證。輪胎企業(yè)可以以輪胎胎號(hào)為索引，建立以胎號(hào)為中心的輪胎管理系統(tǒng)。傳統(tǒng)的錄入胎號(hào)到輪胎管理系統(tǒng)的方法是先人工抄號(hào)，然后鍵盤輸入進(jìn)計(jì)算機(jī)。這種方式存在人為誤差和效率低的問(wèn)題，已越來(lái)越不適應(yīng)輪胎企業(yè)現(xiàn)代生產(chǎn)管理的要求。采用自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一種行之有效的創(chuàng)新方法，可以很好的解決數(shù)據(jù)錄入的“瓶頸”問(wèn)題。 本文在對(duì)輪胎胎號(hào)成像特點(diǎn)仔細(xì)分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)

2、胎號(hào)圖像的獲取問(wèn)題設(shè)計(jì)了輪胎胎號(hào)圖像采集裝置。該裝置能對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并且可以得到適合后續(xù)處理的胎號(hào)圖像。在對(duì)輪胎胎號(hào)字符識(shí)別方法進(jìn)行深入研究和具體實(shí)踐后提出了詳細(xì)的胎號(hào)識(shí)別方案。整個(gè)識(shí)別過(guò)程包括字符定位、圖像增強(qiáng)、字符傾斜校正、單個(gè)字符分割、歸一化處理和特征選擇與提取。在提取了字符的特征向量后，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)胎號(hào)識(shí)別的要求對(duì)BP算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅對(duì)噪聲干擾具有很好的適應(yīng)性，而且提高了系統(tǒng)的