遷移工作流系統(tǒng)危險因素探測與評估模型.pdf

1、遷移工作流是近年來工作流管理的一個新的研究方向。它將移動計算技術(shù)引入到傳統(tǒng)工作流系統(tǒng)上,把工作流系統(tǒng)分為工作流引擎、工作位置和遷移實例三部分。遷移工作流很好的解決了傳統(tǒng)工作流柔性與擴(kuò)張性不足的問題,減少了數(shù)據(jù)傳遞和遠(yuǎn)程過程調(diào)用,提高了工作流系統(tǒng)適應(yīng)動態(tài)環(huán)境的靈活性,因此特別適合需要傳遞大量數(shù)據(jù)和需要大量調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的分布式業(yè)務(wù)并發(fā)處理過程。
　　 遷移工作流為工作流技術(shù)提供了一個新的研究方向的同時,也給工作流管理系統(tǒng)帶來了新的安

2、全問題。遷移工作流系統(tǒng)中的安全問題大體上可以分為工作位置安全和遷移實例安全兩個方面遷移實例的安全包括遷移實例遷移時的安全和運行時的安全。其中,運行時保護(hù)遷移實例不被惡意的主機(jī)攻擊尤為重要。目前可采用的方法分為檢測和預(yù)防兩類,其中檢測的方法較為被動,而預(yù)防的方法較為主動,但目前研究的較少,這也是本文的研究目標(biāo)。
　　 人工免疫系統(tǒng)(AIS)是一種人工智能新方法,它是模擬生物免疫系統(tǒng)的功能、原理和模型來解決復(fù)雜問題的自適應(yīng)系統(tǒng),通過

3、學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的技術(shù),提供噪聲忍耐、自組織、自學(xué)習(xí)、記憶等進(jìn)化學(xué)習(xí)機(jī)理,結(jié)合了分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器推理等的特點。其研究成果涉及的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,如模式識別、故障檢測、自動控制及計算機(jī)安全等領(lǐng)域。人工免疫系統(tǒng)成為近年來的一個研究熱點。
　　 基于以上研究背景,本文提出了遷移工作流系統(tǒng)危險因素的探測與評估模型,當(dāng)遷移實例在當(dāng)前位置運行時,可預(yù)先對下一工作位置進(jìn)行檢測,以判斷其安全程度。探測模塊由一個人工免疫體構(gòu)成的age

4、nt作為安全前哨,使用否定選擇算法建立工作位置所能執(zhí)行的任務(wù)的執(zhí)行特征抗體庫,將危險因素定義為抗原,通過抗體和抗原的親和力計算完成對危險因素的檢測。評估模塊主要是通過對抗原濃度以及抗原對遷移實例的影響系數(shù)的分析確定工作位置的危險程度。論文對免疫體進(jìn)行了形式化描述,詳細(xì)介紹了免疫體各功能模塊的構(gòu)造算法、檢測過程及檢測器更新機(jī)制,闡述了危險信號的定義以及親和力和抗體濃度的計算方法,給出了工作位置危險系數(shù)的計算方法。最后通過仿真實驗證明了系統(tǒng)