動(dòng)態(tài)心電圖的智能分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)人民生活水平的不斷提高和人口的逐漸老齡化，心血管疾病正逐漸成為威脅人類健康的一大殺手，作為人體四大常規(guī)檢查的心電圖檢查，以其方便易測(cè)，和可以測(cè)出功能性病變的能力，被臨床所采用。但動(dòng)態(tài)心電圖的人工分析，不僅需要經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)師進(jìn)行大工作量的勞動(dòng)，而且主觀性比較強(qiáng)，因此對(duì)動(dòng)態(tài)心電圖進(jìn)行自動(dòng)分析就顯得迫切需要。針對(duì)這一需求，本文對(duì)動(dòng)態(tài)心電圖的智能分析系統(tǒng)進(jìn)行了研究，并最終予以實(shí)現(xiàn)。
　　 本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外研究的多種心電圖自動(dòng)

2、分析的方法進(jìn)行了綜述，在經(jīng)過(guò)分析比較后，構(gòu)建了實(shí)用的智能分析系統(tǒng)。具體策略方針為構(gòu)建研究支撐平臺(tái)，研究平臺(tái)包括靜態(tài)心電圖紙數(shù)據(jù)庫(kù)、MIT/BIH重采樣數(shù)據(jù)庫(kù)、心電信號(hào)發(fā)生器數(shù)據(jù)庫(kù)、12導(dǎo)聯(lián)遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)采集的臨床數(shù)據(jù)庫(kù)。其中數(shù)據(jù)的采樣率統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化為200Hz，以便于研究中采用統(tǒng)一的信號(hào)處理方法；提取心電信號(hào)特征點(diǎn)參數(shù)，在比較了幾種常用的參數(shù)提取方法之后，針對(duì)常規(guī)的心電波形采用改進(jìn)的差分閾值法來(lái)提取特征，針對(duì)非典型波形（如束支阻滯）采用

3、小波變換方法，利用Mallat算法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行多尺度分解、奇異點(diǎn)檢測(cè)后，對(duì)心電信號(hào)各波段進(jìn)行精確定位并提取其特征參數(shù)；對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)診斷，針對(duì)不同患者心電信號(hào)的特異性，心律失常的判斷規(guī)則也不相同，應(yīng)用Fuzzy-ART網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行前期歸類識(shí)別，區(qū)分出不同的診斷模塊，借鑒臨床專家的基本思想，利用臨床經(jīng)驗(yàn)對(duì)心律失常進(jìn)行細(xì)分類；基于以上基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了用于動(dòng)態(tài)心電圖智能分析的前后臺(tái)分析系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)臨床實(shí)驗(yàn)已能基本滿足要求。
　　 上述分析的