圖像修復(fù)技術(shù)在贛南紅色文物保護(hù)中的應(yīng)用與研究_1070.pdf

1、分類(lèi)號(hào)：密級(jí)：UDC：學(xué)號(hào)：6120130071碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文圖像修復(fù)技術(shù)在贛南紅色文物保護(hù)中的應(yīng)用與研究圖像修復(fù)技術(shù)在贛南紅色文物保護(hù)中的應(yīng)用與研究ResearchApplicationofImageInpaintingTechnologyintheRedCulturalRelicsofGannan學(xué)位類(lèi)別：理學(xué)碩士作者姓名：楊紅光學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向：智能計(jì)算與信息安全指導(dǎo)教師：劉建生副教授2016年5月3

2、1日江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要數(shù)字圖像修復(fù)是機(jī)器視覺(jué)中的研究熱點(diǎn)，如今越來(lái)越多的研究者加入到圖像修復(fù)的研究行列中，促使圖像修復(fù)技術(shù)得到了快速的發(fā)展。然而，由于圖像破損情況的復(fù)雜性，時(shí)至今日還沒(méi)有一種修復(fù)算法能夠適應(yīng)于所有情況的修復(fù)。要完成圖像的自適應(yīng)修復(fù)，前提是能夠?qū)D像的破損區(qū)域自動(dòng)分割提取，目前大多數(shù)的破損區(qū)域的確定還是靠人工來(lái)完成。文章用贛南地區(qū)紅色文物作為圖像處理的研究模體，在其基礎(chǔ)上展開(kāi)了對(duì)圖像破損區(qū)域自動(dòng)提取和修復(fù)的研

3、究。具體內(nèi)容如下：(1)聚類(lèi)分析中的K均值（KMeansClustering）聚類(lèi)是非常經(jīng)典的無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)算法。它原理較為簡(jiǎn)單并且能夠快速收斂，而缺點(diǎn)也很明顯：算法結(jié)果嚴(yán)重依賴(lài)初始中心的選擇，并且全局尋優(yōu)能力不足。灰狼優(yōu)化算法是最近幾年提出的一種元啟發(fā)式算法，擁有良好的勘探與開(kāi)發(fā)能力，文章提出一種結(jié)合灰狼優(yōu)化和K均值的混合聚類(lèi)算法。實(shí)驗(yàn)證明，該混合算法以尋求一組最佳聚類(lèi)中心為目標(biāo)，在較快的收斂速度下能得到良好的全局搜索能力，提高了原始算法