表面三維重建算法的研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建的主要研究內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理（如插值、濾波、組織或器官的分割與提取）、表面繪制、體繪制等。本文的主要工作是關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像三維可視化中表面重建技術(shù)的研究及實驗原型設(shè)計。三維重建的目的就是將二維圖像序列中所感興趣的部分提取出來，盡可能的恢復(fù)其原貌，并進(jìn)行顯示。 文中主要對經(jīng)典的Marching Cubes（移動立方體）表面重建算法進(jìn)行了分析，對其存在的不足，給出了改進(jìn)策略：針對MC采用閾值分割的特點，將圖像分割與

2、MC算法有機(jī)結(jié)合，利用分割后的二值數(shù)據(jù)提取等值面進(jìn)行三維重建；針對MC算法中采用線性插值的方法所存在計算量大的問題，提出應(yīng)用中點法計算三角形頂點，減少運算量；針對其存在的二義性問題，采用剖分法來進(jìn)行處理；并且針對MC算法網(wǎng)格數(shù)量巨大的問題采用了基于邊收縮的網(wǎng)格簡化算法對重建的三維圖像進(jìn)行簡化。 同時本文設(shè)計了一個基于MITK（Medical Imaging ToolKit）算法包的醫(yī)學(xué)圖像三維重建實驗原型。本實驗采用了改進(jìn)的表面