神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測及其在科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf

1、預(yù)測是根據(jù)過去和現(xiàn)在的情況，對未來的發(fā)展做出預(yù)見性的判斷。預(yù)測對于科學(xué)研究有著重要的意義。預(yù)測的基礎(chǔ)就在于對歷史數(shù)據(jù)的處理。計算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)，為迅速收集和處理歷史數(shù)據(jù)提供了有力的工具。但是，人們也遇到了極大的難題，那就是面對成百上千兆的數(shù)據(jù)，人們無從下手。90年代初人們提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理海量的數(shù)據(jù)，提取信息，數(shù)據(jù)挖掘得到了越來越廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。模式有很多種，按功能可分有兩大類：預(yù)測型模式和描述型模式：預(yù)

2、測型模式是可以根據(jù)數(shù)據(jù)項的值精確確定某種結(jié)果的模式；描述型模式是對數(shù)據(jù)中存在的規(guī)則做一種描述，或者根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性把數(shù)據(jù)分組。因此，數(shù)據(jù)挖掘的功能大致可以分為兩類：對現(xiàn)在的描述和對未來的預(yù)測。而對現(xiàn)在準(zhǔn)確的描述，正是對未來精確預(yù)測的基礎(chǔ)，甚至可以說，數(shù)據(jù)挖掘的功能就是預(yù)測。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘的研究已經(jīng)形成了熱點，在數(shù)據(jù)挖掘中綜合運(yùn)用了各學(xué)科的技術(shù)，它不僅涉及統(tǒng)計學(xué)原理，而且包括數(shù)據(jù)庫管理，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別，以及數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科。

3、在對大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，往往會因為其具有規(guī)模大、特征復(fù)雜的特點，使得理解、分析這些科學(xué)數(shù)據(jù)，并從中獲取知識變得十分困難，由此科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘勢在必行。 本文從理論、算法及應(yīng)用三個層面討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測理論在科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。在科學(xué)計算領(lǐng)域中，隨著高性能計算機(jī)的發(fā)展和并行計算方法的實現(xiàn)，科學(xué)仿真程序產(chǎn)生了海量的數(shù)值模擬計算數(shù)據(jù)，很容易突破GB級的規(guī)模，達(dá)到TB甚至PB級，其存儲是個亟待解決的問題。本文針對項目中的強(qiáng)激光與等離