基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路保護系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟水平的不斷提高,人們的用電需求越來越高,這就使得電力網(wǎng)的結(jié)構越來越趨于復雜,規(guī)模和電壓等級大幅度地提高。因此電力網(wǎng)的安全與穩(wěn)定運行越來越被人們所重視,這就對繼電保護技術提出了更高的要求。近些年來,計算機技術和人工智能理論得到了迅速的發(fā)展,把計算機技術與人工智能理論相結(jié)合,應用到繼電保護技術中,逐漸地形成了微機繼電保護技術。微機繼電保護技術使得我們對電力系統(tǒng)的監(jiān)控和保護更加網(wǎng)絡化和智能化,是今后發(fā)展的主要趨勢。本課題的研究是通

2、過對電力系統(tǒng)輸電線路保護特點的分析,把人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用到輸電線路微機繼電保護中,對輸電線路發(fā)生的故障進行綜合判斷,從而控制繼電器的動作來準確地切除故障或者發(fā)出告警信號。
　　 DSP具有強大的數(shù)據(jù)處理能力。基于這一特點,本文應用DSP對電壓互感器和電流互感器二次側(cè)的輸電線路上的電壓和電流信號進行處理,然后提供給上位機,通過上位機的BP神經(jīng)網(wǎng)絡對這些數(shù)據(jù)進行綜合地處理和判斷,最終確定輸電線路發(fā)生了某種故障。本文對輸電線路微機繼

3、電保護系統(tǒng)的部分外圍電路進行了設計,包括電源模塊的設計,數(shù)據(jù)采集模塊的設計,開關量輸入輸出模塊的設計,鍵盤與液晶顯示模塊的設計等。
　　 鑒于電力系統(tǒng)是個復雜且龐大的非線性網(wǎng)絡,本文采用具有自學習和自適應能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡對輸電線路發(fā)生的故障的方向、類型和故障范圍進行綜合判斷。對三個BP神經(jīng)子網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型進行設計,并通過MATLAB對輸電線路保護系統(tǒng)建立仿真模型,應用故障模塊對輸電線路進行模擬故障仿真,得到原始故障數(shù)據(jù)對三個B