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1、該文研究用DSP實現(xiàn)一個小型化的、實時和通用的口令式語音識別系統(tǒng),系統(tǒng)具有口令設(shè)置隨意、更改方便及識別性能好的特點,為此我們采用了連續(xù)隱馬爾可夫模型(CDHMM)的語音識別方法和特定人方式,模型訓(xùn)練和識別完全在DSP上實現(xiàn).論文首先對基于CDHMM的口令式識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及組成進行了較深入的研究,詳細(xì)討論了Mel倒譜參數(shù)(MFCC)的提取過程和CDHMM模型的基本原理及其相關(guān)算法.對MFCC提取中的Mel濾波器組的劃分及參數(shù)級的抗噪進行了實
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