虹膜圖像噪聲處理技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)安全的要求越來越高。因此，基于人體生物特征的識(shí)別技術(shù)得到迅速的發(fā)展和應(yīng)用。虹膜識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)中比較有發(fā)展?jié)摿Φ淖R(shí)別技術(shù)之一，已經(jīng)被逐步應(yīng)用到身份認(rèn)證等安全領(lǐng)域。虹膜識(shí)別是基于人眼虹膜紋理特征來確定人的身份的一種識(shí)別方法，也是最為準(zhǔn)確的生物識(shí)別方法之一。目前國(guó)內(nèi)外的虹膜技術(shù)研究方興未艾，國(guó)內(nèi)的應(yīng)用研究才剛剛開始，論文正是在這種背景下結(jié)合虹膜識(shí)別技術(shù)的實(shí)際需要，對(duì)其中的虹膜圖像噪聲處理開展研究。

2、論文首先總結(jié)了虹膜用于身份識(shí)別的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，簡(jiǎn)要介紹了完整的虹膜識(shí)別系統(tǒng)的組成。由于虹膜圖像存在的虹膜噪聲大大降低了虹膜識(shí)別率，因而虹膜噪聲處理技術(shù)是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。在對(duì)虹膜的預(yù)處理進(jìn)行分析后，重點(diǎn)對(duì)虹膜圖像噪聲進(jìn)行了研究，研究了現(xiàn)有多種噪聲處理方法，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，它們不能完全正確地對(duì)虹膜圖像噪聲進(jìn)行處理。 經(jīng)過定位和歸一化的圖像中仍可能包含眼睫毛、眼瞼、反光等虹膜噪聲。對(duì)虹膜噪聲進(jìn)行處理時(shí)，由于虹膜噪聲幅度信息差

3、異不明顯，它受很多的外在因素，比如圖像的對(duì)比度、獲取圖像時(shí)的光照、攝像機(jī)增益等影響，而相位具有這些方面的穩(wěn)定性，本文提出采用相位一致性原理處理虹膜噪聲。本文利用log Gabor小波的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)虹膜噪聲中的相位和幅度信息在不同頻率和方向上進(jìn)行分析和提取，再結(jié)合局部能量計(jì)算逼近相位一致性實(shí)現(xiàn)虹膜圖像噪聲處理。 針對(duì)噪聲被處理的虹膜圖像，論文給出了“基于2-D Gabor小波的虹膜紋理編碼”算法以及海明距匹配算法，選用虹膜區(qū)域有多虹膜