基于SEMANTIC WEB的語義檢索模型的研究.pdf

1、傳統(tǒng)信息檢索方式下，由于信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述，用戶難以查找到與需求相關(guān)的資源，難以實現(xiàn)信息資源的語義共享。如何使被管理信息資源具有應(yīng)用程序可以理解的含義，并根據(jù)信息資源所具有的領(lǐng)域知識，實現(xiàn)信息資源的語義檢索，提高數(shù)字化信息資源的利用率，這些問題是信息檢索領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。Semantic Web(語義萬維網(wǎng))是萬維網(wǎng)的發(fā)明人Tim Berners-Lee倡導的下一代萬維網(wǎng)，旨在賦予萬維網(wǎng)上所有資源唯一的標識，并在資源之間建立起機

2、器可處理的各類語義聯(lián)系。Semantic Web是對當代萬維網(wǎng)的擴展和延伸，能夠以一種明確的、形式化的方式來表示信息資源，提高異構(gòu)系統(tǒng)之間的互操作性，促進知識共享。本文通過對傳統(tǒng)信息檢索的基本原理、技術(shù)及工具、信息檢索發(fā)展現(xiàn)狀等方面的分析研究，結(jié)合萬維網(wǎng)的具體特點，提出了基于Semantic Web的智能信息檢索體系框架，詳細描述了智能信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計思想和檢索流程，并對系統(tǒng)模型的合理性進行了論證。本文對語義信息檢索模型中所涉及的若干

3、關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的分析研究，提出了有效的解決方案，為語義檢索實驗系統(tǒng)的順利實施奠定了良好的基礎(chǔ)，這些關(guān)鍵技術(shù)主要包括：領(lǐng)域本體構(gòu)建、信息資源收集、語義推理和檢索結(jié)果排序。本文最后在理論分析的基礎(chǔ)上，開發(fā)了基于SemanticWeb的醫(yī)藥語義檢索實驗系統(tǒng)——OntoSearch (Ontology Search)，該系統(tǒng)以醫(yī)藥領(lǐng)域的相關(guān)資料為語義檢索對象，構(gòu)建了相應(yīng)的領(lǐng)域本體——醫(yī)藥本體。通過將各種資料向知識本體層映射和語義推理處理，可