基于鐵譜的磨損模式識別方法研究.pdf

1、該文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨粒識別模型的實現(xiàn)方法.主要內(nèi)容包括：1.綜合國內(nèi)、外有關(guān)文獻(xiàn),對機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法的現(xiàn)狀進(jìn)行評述;結(jié)合該課題研究的要求,闡述了該文的主要研究內(nèi)容.2.分析論述了磨損的分類以及相應(yīng)磨粒的生成機理和磨粒的形態(tài)特征;提出了用摩擦學(xué)系統(tǒng)分析的觀點研究磨粒分析,磨粒的形態(tài)與磨損狀態(tài)、磨損機理有密切關(guān)系,系統(tǒng)磨粒的數(shù)字特征包括摩擦學(xué)系統(tǒng)的狀態(tài)特征、結(jié)構(gòu)特征.論述了磨粒分析智能化的研究方法.3.論述了目前磨粒識別特征提

2、取的進(jìn)展,研究分析了當(dāng)前幾種磨粒特征提取方法的優(yōu)缺點,這對進(jìn)一步研究鐵譜磨粒識別有一定的理論和實用意義.該文提出以傅立葉級數(shù)展開式為基礎(chǔ)的磨粒特征提取方法.4.論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,著重探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、分類機理和學(xué)習(xí)方法;提出了適用于磨損磨粒識別的BP算法;并通過仿真實驗檢驗了改進(jìn)模型的可行性和有效性.5.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于磨粒識別,設(shè)計磨粒分類器,在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中運用改進(jìn)的BP模型,識別嚴(yán)重滑動磨損磨粒、切削磨粒、正常