基于移動agent的分布式個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息過載和資源迷向己經成為制約人們高效使用l nternet信息的瓶頸。信息過載是指用戶面對太多的信息難以及時地消化、吸收；資源迷向是指用戶不知道如何確切地表達對網上資源的需求，也不知道如何準確有效地尋找資源。而個性化推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的興趣偏好主動推薦他所需的資料。它的出現(xiàn)解決了人們尋找信息難的問題，并且在電子商務中得到了廣泛應用。 目前有很多類型的推薦系統(tǒng)，每種推薦系統(tǒng)都嵌入了特殊的算法來計算兩個相關對象的相似性。所以，這

2、些推薦系統(tǒng)一般都只適用于一定范圍的推薦應用，往往很難做到對所有情況的最優(yōu)化，因此，隨著推薦方法的數(shù)目的不斷增長和用戶興趣的變化，我們認為最好的辦法就是允許多種推薦方法同時存在，本文引入了移動Agerlt思想，提出了一個基于移動Agent的分布式個性化推薦系統(tǒng)架構——MABDPRS。該系統(tǒng)允許多種推薦方法同時為用戶生成推薦，并能協(xié)同它們共同工作，從而能夠彌補單一推薦方法的不足，滿足多種推薦需求。另外，由于該系統(tǒng)是開放的、分布式的計算系統(tǒng)，

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