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文檔簡介
1、 本文首先介紹了入侵檢測技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀。在總結(jié)迄今已有的入侵檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過將圖論技術(shù)應(yīng)用到入侵檢測系統(tǒng)當(dāng)中,提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)行為圖的入侵檢測系統(tǒng)模型,主要針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中的分布式和協(xié)同攻擊進行檢測。在該模型中,將子網(wǎng)和主機看作節(jié)點,而各主機或子網(wǎng)之間的連接看作邊,這樣網(wǎng)絡(luò)中的所有行為都將被轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的圖的形式,利用圖論中的相關(guān)算法進行匹配以判定是否為入侵行為。實現(xiàn)此功能的模塊為圖形建立引擎,它是整個入侵檢測系統(tǒng)的核心部件
2、。為了使信息處理更加靈活,基于行為圖的入侵檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)被劃分為一個層狀的樹型結(jié)構(gòu),并定義了模塊管理器、軟件控制器等相關(guān)模塊,通過它們對整個系統(tǒng)進行管理和控制,本文對系統(tǒng)也做了詳細(xì)的設(shè)計。在以上內(nèi)容的基礎(chǔ)上對整個基于網(wǎng)絡(luò)行為圖入侵檢測系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)模型和模型內(nèi)各模塊之間的協(xié)同工作方式進行了詳細(xì)分析。在提出具體的入侵檢測系統(tǒng)模型之后,對系統(tǒng)中行為圖匹配算法提出了改進,使用Eppstein算法取代了原來的匹配算法,將算法的時間復(fù)雜度由指數(shù)范
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