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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以KD-樹(shù)為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)中點(diǎn)分割KD-樹(shù)的空間等分特性，提出了各向異性的量化方法。利用該方法對(duì)點(diǎn)模型中采樣點(diǎn)的坐標(biāo)值進(jìn)行重新量化，量化結(jié)果被表示成KD-樹(shù)構(gòu)造過(guò)程中的空間分割方式和結(jié)果的編碼。該量化方法不僅可以直接降低點(diǎn)模型的幾何數(shù)據(jù)量，而且在保持點(diǎn)模型幾何數(shù)據(jù)的數(shù)值精度不變的情況下，降低了采樣點(diǎn)數(shù)，從而進(jìn)一步降低了點(diǎn)模型的數(shù)據(jù)量。另外，通過(guò)對(duì)KD-樹(shù)進(jìn)行廣度優(yōu)先的遍歷，實(shí)現(xiàn)了KD樹(shù)的序列化存儲(chǔ)，建立了點(diǎn)模型的多分辨率存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，并
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