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1、本文從這兩個(gè)基礎(chǔ)理論出發(fā)，將Banfield與Raftery于1993年提出的特征值分解判別分析(EigenvalueDecompositionDiscriminantAnalysis)(EDDA)模型應(yīng)用到人臉識(shí)別中。通過(guò)ORL，F(xiàn)ERET，YALE以及三個(gè)混合而成的混合數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論：EDDA框架的其中兩個(gè)模型要優(yōu)于同等條件下的LDA的識(shí)別效果，這個(gè)優(yōu)勢(shì)在小樣本的情況下更為顯著。主要工作和研究成果如下： 一、在特征選
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