基于模糊控制的彩色圖像水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字化技術(shù)和Internet的飛速發(fā)展，數(shù)字多媒體信息的傳播變得越來越方便，但也帶來了版權(quán)保護的危機。數(shù)字水印作為數(shù)字媒體版權(quán)保護的一種有效手段，得到了廣泛關(guān)注，并已經(jīng)成為國際學術(shù)界的一個研究熱點。目前，網(wǎng)絡(luò)上傳播的圖像大部分都是彩色圖像，然而彩色圖像的水印技術(shù)還沒有得到很好的普及，所以本文主要針對彩色圖像水印技術(shù)進行了研究和探討，結(jié)合模糊控制理論的方法與技術(shù)，提出了彩色圖像水印的新方法，并采用MATLAB進行仿真實驗，測試算法的性

2、能。本文的主要工作如下： （1）通過對圖像特點的分析，根據(jù)人類視覺對圖像邊緣、紋理等區(qū)域感知的模糊性，利用模糊控制方法對非線性的、無法獲得精確數(shù)學模型的復(fù)雜系統(tǒng)具有的良好控制性能，提出了一種對水印強度進行智能控制的算法，使水印強度完全自適應(yīng)于原始圖像，較好的平衡了不可見性和魯棒性之間的矛盾。 （2）提出了基于DCT域的模糊自適應(yīng)彩色圖像水印算法。由于水印系統(tǒng)的關(guān)鍵在于水印的嵌入強度和嵌入位置，本文采用YUV彩色空間，利用

3、人類視覺系統(tǒng)的掩蔽特性，將原始圖像進行分塊離散余弦變換，然后將水印信號智能地嵌入到彩色圖像Y、U、V分量的中低頻系數(shù)上，實現(xiàn)了水印的自適應(yīng)嵌入。 （3）提出了基于DWT域的模糊自適應(yīng)彩色圖像水印算法。利用小波變換能把原始圖像分解成多頻段的圖像的特點，對彩色圖像進行三級小波分解，并根據(jù)水印信號的大小，自適應(yīng)地選取原始圖像中的重要小波系數(shù)個數(shù)，然后結(jié)合HVS的特性，將預(yù)處理過的水印信號智能地嵌入到彩色圖像Y、U、V分量的重要小波系數(shù)